آخرین خبرها
خانه / تماس با ما

تماس با ما

در صورت نیاز به تحلیل آماری در هر مقطع تحصیلی و در هر کجای ایران زمین که هستید، می توانید با ما تماس بگیرید.

ایمیل گروه: Amardanan2@Gmail.Com

تلفن تماس:

۰۹۳۶۶۰۸۹۶۳۶

تلگرام :۰۹۳۶۶۰۲۹۶۶۵

ساعات تماس:

 ۹ الی ۱۴ و ۱۵ الی ۲۱

6 نظر

  1. با سلام و خسته نباشید
    من دانشجوی ترم ۶ کارشناسی آمار دانشگاه علامه هستم. برای پروژم یه سوال ازتون داشتم.
    پرسشنامه پروژم ۹ تا سوال داره که جواباش عالی،خوب،متوسط،بد هستند.نمیدونم چطوری این ۹ تا رو به عنوان شاخص رضایتمندی،شاخص بندی کنم!اگه راهنماییم کنید ممنون میشم.

    • با سلام
      اگر تمام ۹ سوال در برگیرنده موضوع رضایتمندی هست. میانگین پاسخها در یک ستون جدید میریزین.و این ستون جدید مقادیر شاخص می باشد
      موفق باشین

  2. قسمت تحلیل عاملی رو مطالعه کنید ۳ روش اولیه برای سوال شما وجود دارد.

  3. من کارشناسی ارشدم رو از دانشگاه فردوسی گرفتم. الان کارمند هستم. خیلی علاقه دارم به صورت افتخاری تا حد توانم تو پروژه های آماری همکاری کنم. ممنون از سایت خوبتون

  4. با سلام خدمت دوستان
    سوال بنده این است که اگر نتایج زیر را از آزمون نمودن داده های خود بدست آوردیم میتوانیم چه نتیجه ای بگیریم؟
    یعنی تحلیل آماری این نتایج چیست؟
    خیلی ممنون میشوم از جوابتان
    ۱)
    Dependent Variable: TOTLIABILITYSTANDARD
    Method: Panel Generalized Method of Moments
    Transformation: First Differences
    Date: 07/15/13 Time: 08:59
    Sample (adjusted): 1382 1390
    Periods included: 9
    Cross-sections included: 70
    Total panel (balanced) observations: 630
    White period instrument weighting matrix
    White period standard errors & covariance (d.f. corrected)
    Instrument specification: @DYN(TOTLIABILITYSTANDARD,-2)
    @LEV(@SYSPER)

    Mean dependent var ۰٫۰۰۵۴۹۸۵۷۱۴۲۸۵۷۱۴۱۴ S.D. dependent var ۱٫۱۷۵۰۵۲۷۱۸۵۴۷۲۱۷
    S.E. of regression ۱٫۱۸۷۳۱۲۵۹۹۳۳۲۷۰۱ Sum squared resid ۸۷۲٫۶۱۱۲۳۸۰۸۲۶۵۴۴
    J-statistic ۴۴٫۸۲۲۵۰۰۸۲۱۰۷۱۴۳ Instrument rank ۵۴
    ==================================================
    ۲ )
    Dependent Variable: STANDADLT
    Method: Panel Generalized Method of Moments
    Transformation: First Differences
    Date: 07/15/13 Time: 09:05
    Sample (adjusted): 1382 1390
    Periods included: 9
    Cross-sections included: 70
    Total panel (balanced) observations: 630
    White period instrument weighting matrix
    White period standard errors & covariance (d.f. corrected)
    Instrument specification: @DYN(STANDADLT,-2) @LEV(@SYSPER)

    Mean dependent var -۰٫۰۳۳۰۶۳ S.D. dependent var ۰٫۸۲۱۷۵۴
    S.E. of regression ۰٫۹۶۶۸۵۷ Sum squared resid ۵۷۸٫۶۴۹۴
    J-statistic ۴۶٫۱۰۷۹۴ Instrument rank ۵۴
    ===================================================
    ۳ )
    Dependent Variable: STSTANDARD
    Method: Panel Generalized Method of Moments
    Transformation: First Differences
    Date: 07/15/13 Time: 09:10
    Sample (adjusted): 1382 1390
    Periods included: 9
    Cross-sections included: 70
    Total panel (balanced) observations: 630
    White period instrument weighting matrix
    White period standard errors & covariance (d.f. corrected)
    Instrument specification: @DYN(STSTANDARD,-2) @LEV(@SYSPER)

    Mean dependent var ۰٫۰۰۸۷۴۷ S.D. dependent var ۱٫۱۶۶۷۱۲
    S.E. of regression ۱٫۱۶۶۴۹۸ Sum squared resid ۸۴۲٫۲۸۴۲
    J-statistic ۵۲٫۹۵۹۳۷ Instrument rank ۵۴

    مخصوصا میخواهم بدانم اگر این سه نتیجه را با هم در نظر بگیریم ( که باید این کار را بکنیم )
    در ضمن هر کدام از دوستان که میتوانند راهنمایی کنند ( و مرا شرمنده اطلاعاتشان نمایند ) با اینجانب تماس بگیرند.
    Yasergholizade@IRAN.IR
    بسیار ممنونم

  5. با سلام
    سوالی داشتم که به قرار ذیل می باشد

    در اکثر مقالاتی که میخوانم روش ساخت پرسشنامه محقق ساخت به این صورت می باشد که محقق بعد از یافتن ویژگی های مورد نظر، سوالاتی را طراحی کرده . سپس با اجرای تحلیل عاملی بر روی سوال ها متغیر های پنهان را استخراج کرده و با توجه به بار عاملی که هر سوال در ان متغیر دارند انها را گروه بندی و سپس نام گذاری میکند
    اما مسیر کار من (به نظر خودم) کمی متفاوت بوده. من ابتدا بعد از جمع اوری ویژگی ها به جای طراحی سوال ابتدا ویژگی های مشترک و از لحاظ مفهومی نزدیک به هم را در گروه هایی جمع کردم که ۲۰ متغیر (توجه، تصویر سازی، هوش هیجانی و…) شدند و سپس برای هر گروه تعدادی سوال ساختم که از لحاظ ظاهر با هم متفاوت (برای شرایط مختلف) اما از لحاظ مفهوم واقعا شبیه به هم و دقیقا یک مفهوم را میسنجند.(برای مثال برای مفهوم توجه ۶ سوال طراحی کردم که در ۶ شرایط مختلف باشد اما همگی فقط توجه را میسنجند. البته روایی محتوایی توسط کارشناسان نیز دارند)
    سوال اصلی اینجاست آیا من باید تحلیل عاملی را مثل سایرین روی سوالاتم بزنم (۱۴۲ سوال دارم) اگر چنین است تکلیف یک سوال که برای مثال توجه رو میسنجد اما به دلیل بار عاملی که داشته همراه با سوالات دیگر که برای مثال تصویر سازی یا غیره را میسنجند در یک گروه قرار بگیرند چه میشود؟
    یا اینکه میتوانم استدلال کنم که برای مثال متغیر توجه متشکل از سوالات ۱، ۲، ۲۳، ۲۴، ۷۸و ۷۹ می باشد پس ابتدا مجموع این سوال ها را حساب کنم و ان را توجه بنامم و این کار را برای بقیه ۲۰ متغیر دیگر هم انجام دهم و سپس تحلیل عاملی را روی این ۲۰ گروه بزنم که هریک متشکل از جمع جبری چند سوال بوده اند؟
    آیا ایرادی به این روش است؟
    به این روش نیاز به حجم نمونه کمتر و تفسیر مناسب تر از متغیر هایم دارم

جوابی بنویسید

ایمیل شما نشر نخواهد شدخانه های ضروری نشانه گذاری شده است. *

*